4月13日，在新京報(bào)社、千龍網(wǎng)主辦，新京智庫、貝殼財(cái)經(jīng)承辦的“信心與繁榮——2023新京智庫春季峰會(huì)”主題論壇“提升醫(yī)療衛(wèi)生品質(zhì)，更好保障生命健康”上，全國政協(xié)委員、中國疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)首席專家吳尊友表示，回顧20年來歷次重大公共衛(wèi)生事件，我們學(xué)到了很多，但也發(fā)現(xiàn)了一些不足。未來應(yīng)對(duì)新發(fā)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，我們還需做好疾控體系的技術(shù)支撐、現(xiàn)有醫(yī)療衛(wèi)生人才隊(duì)伍的調(diào)配等工作。

20年公衛(wèi)事件中我們學(xué)到了很多

吳尊友提出一個(gè)問題，回顧20年來重大公共衛(wèi)生事件，從2003年非典，2008年的腸道病毒EV71，到2009年的甲流，再到2019年底/2020年初發(fā)生的新冠疫情，從這些重大公共衛(wèi)生事件我們從中學(xué)到了什么?

“首先是發(fā)現(xiàn)我們的病原體鑒別能力弱。”吳尊友說，20年前，非典流行時(shí)病原體是什么時(shí)候分離的呢?是在非典流行五六個(gè)月以后才知道是冠狀病毒引起的一種呼吸道傳染性疾病，而且這個(gè)病原體的分離和確定工作不是中國的科學(xué)家，而是外國專家完成的。其次，我們對(duì)突發(fā)疫情的發(fā)現(xiàn)還是不夠及時(shí)，再就是我們的疫情統(tǒng)計(jì)報(bào)告能力還比較弱。

吳尊友介紹，2003年非典結(jié)束后，我國政府努力補(bǔ)短板，用幾年的時(shí)間，建立了短時(shí)間、多病種、多個(gè)實(shí)驗(yàn)室平行鑒別病原體的能力。即一旦有新的突發(fā)疫情發(fā)生，我們可以組織多個(gè)實(shí)驗(yàn)室同時(shí)來做病原體分離工作。像這次新型冠狀病毒感染，我們在非常短的時(shí)間，即約一周時(shí)間，就把病原體分離出來了，破解了病毒的基因結(jié)構(gòu)序列。在及時(shí)了解和掌握疫情方面，我們建立了“豎到底、橫到邊”的覆蓋全國所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的傳染病實(shí)時(shí)報(bào)告信息系統(tǒng)，還建立了以癥狀為指標(biāo)的呼吸道傳染病監(jiān)測報(bào)告信息系統(tǒng)。

吳尊友認(rèn)為，回顧剛經(jīng)歷三年的新冠疫情，還是讓我們學(xué)到了很多。新冠流行不僅對(duì)普通老百姓，對(duì)專業(yè)人員一些原本的認(rèn)知也造成了沖擊，混淆了已經(jīng)理解“很全面”的基本概念，比如“死亡”。

“在過去兩三年，老百姓問得最多的就是新冠已經(jīng)變成類似于流感了，病死率已經(jīng)很低了，為什么我們還不放開?” 吳尊友說，可能大家知道：衡量一種傳染病的嚴(yán)重程度，死亡是一個(gè)重要指標(biāo)，而“死亡”也分絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)，相對(duì)數(shù)又有死亡率和病死率兩個(gè)指標(biāo)。

吳尊友介紹，以香港五波新冠疫情的情況為例，從病死率來看，第一波疫情的病死率是3.23%，第二波病死率是0.45%，第三波病死率是2.5%，第四波病死率是1.4%，第五波疫情的病死率是0.48%。單從病死率來看，數(shù)字確實(shí)在減少，但從死亡人數(shù)來看卻在增加。第一波疫情死亡的病例數(shù)是三人，而第五波疫情死亡的病例高達(dá)1萬多(截至2022年底)。那么，第一波和第五波疫情，哪波更嚴(yán)重?

“所以，不能簡單地看病死率的數(shù)值大小。”吳尊友說。同樣是病死率這樣一個(gè)概念，其含義在不同的傳染病是不一樣的，比如狂犬病的病死率是百分之百，不管是哪里都是這樣。流感的病死率基本是0.1%左右。但是新冠的病死率，在“不同國家、不同時(shí)期、不同人口、不同的疫情規(guī)模”差異很大。所以說，病死率不是衡量新冠疫情嚴(yán)重程度的一個(gè)完全可靠的指標(biāo)，它反映的是多種因素的綜合體。

吳尊友認(rèn)為，死亡風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際上是感染以后才有可能面對(duì)的危險(xiǎn)。如果疫情或者把疫情控制在萌芽之中，大家就都不感染，感染的風(fēng)險(xiǎn)就不存在，也就不可能因?yàn)楦腥径斐伤劳隽恕６∷缆手皇强紤]了感染以后那部分人群。也就是說，如果疫情感染的人數(shù)很多，雖然病死率很低，但造成的死亡人數(shù)規(guī)模也可能很大。所以，疫情規(guī)模對(duì)于死亡的數(shù)量和對(duì)判斷疫情是否嚴(yán)重起著決定性作用。

從世界衛(wèi)生組織網(wǎng)站公布的全球疫情數(shù)據(jù)來看，新冠全球大流行已經(jīng)趨于結(jié)束，“新冠的發(fā)病和死亡對(duì)人類的威脅已經(jīng)不再那么嚴(yán)重”，吳尊友說。

新冠流行讓我們還學(xué)到了什么

吳尊友介紹，以前做暴發(fā)疫情的流行病學(xué)個(gè)案調(diào)查或者聚集性疫情調(diào)查，主要是依靠專業(yè)技術(shù)人員。新冠疫情暴發(fā)以后，做流行病學(xué)調(diào)查的主要是“三公”，即公安、公衛(wèi)、工信等大數(shù)據(jù)部門與專業(yè)隊(duì)伍的合作開展。這個(gè)變化提醒我們，公共信息在傳染病學(xué)調(diào)查中發(fā)揮著非常重要的作用。同時(shí)，我們也感受到面臨的巨大挑戰(zhàn)。公共衛(wèi)生人員有專業(yè)的判斷能力、分析能力，但是供主政官員決策的重要信息，則是公安和工信部門掌握得更全面。

“無論是從大頭娃娃劣質(zhì)奶粉事件，還是兒童感染腸道病毒EV71，或者是新冠病毒感染的早期發(fā)現(xiàn)，我們認(rèn)識(shí)到重大公共衛(wèi)生事件發(fā)生的窗口在醫(yī)院。”吳尊友說。醫(yī)院是未來重大公共衛(wèi)生事件發(fā)現(xiàn)的窗口和哨點(diǎn)，所以醫(yī)防結(jié)合非常重要。如今，疾病控制體系改革已經(jīng)完成了行政框架的構(gòu)建，下一步技術(shù)框架如何支撐疾病控制體系還需要進(jìn)一步做好從頂層設(shè)計(jì)到基層落實(shí)的全面規(guī)劃。

吳尊友表示，在今年全國“兩會(huì)”期間，國務(wù)院機(jī)構(gòu)改革中包括將組建國家數(shù)據(jù)局。這是一個(gè)非常好的開始，有了國家數(shù)據(jù)局，數(shù)據(jù)信息的分享將變得可能，比如醫(yī)院和疾控部門之間的信息共享。以去年12月為例，短時(shí)間內(nèi)突然出現(xiàn)大量的新冠病例，醫(yī)院此時(shí)的全部精力都在救治病人，沒有時(shí)間對(duì)每個(gè)病人填寫傳染病報(bào)告卡，這就導(dǎo)致傳染病實(shí)時(shí)報(bào)告信息系統(tǒng)不能反映全國的新冠疫情實(shí)時(shí)情況。

“如果以后可以直接從醫(yī)院的信息系統(tǒng)抓取相關(guān)信息做分析，就不需要人工再去另外單獨(dú)填報(bào)傳染病報(bào)告信息。這樣，類似的問題在將來就不會(huì)再發(fā)生了。”吳尊友說。這就涉及AI技術(shù)的應(yīng)用，比如最近很火的ChatGPT，在未來的公共衛(wèi)生事業(yè)中都將發(fā)揮巨大的作用。

吳尊友表示，有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，公衛(wèi)人員就是疾控系統(tǒng)的人員，實(shí)際上醫(yī)療系統(tǒng)，特別是基層的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都是公共衛(wèi)生重要的人才隊(duì)伍。因此，將來的公共衛(wèi)生事業(yè)也需要把這支龐大的隊(duì)伍用好，才能在將來應(yīng)對(duì)新發(fā)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，做好“保障人民健康、建設(shè)健康中國”工作。